Q Si pensás en IA y te viene a la mente algo abstracto o lejano, esta guía es para vos. Hoy, la IA ya está en tu casilla de correo, en tu CRM y en tus analíticas.
Aplicada con propósito, la IA libera tiempo, aumenta la conversión y mejora la toma de decisiones. La clave: integrarla al ecosistema digital que ya tenés.
1. Qué es (y qué no es) la IA
La IA abarca técnicas como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Aprende de datos para clasificar, predecir o generar contenido.
No es magia ni reemplazo total de equipos: es un conjunto de herramientas que potencia a las personas y acelera procesos cuando está bien diseñada e integrada.
No es magia ni reemplazo total de equipos: es un conjunto de herramientas que potencia a las personas y acelera procesos cuando está bien diseñada e integrada.
2. IA con propósito: principio rector en SiriusLabs
Antes de automatizar, definimos qué problema resolver, cómo mediremos el impacto y cómo afectará la experiencia humana.
La IA con propósito busca equilibrio entre eficiencia, bienestar del usuario y sostenibilidad tecnológica.
La IA con propósito busca equilibrio entre eficiencia, bienestar del usuario y sostenibilidad tecnológica.
La tecnología con propósito conecta, inspira y hace crecer sin perder lo humano. - Lucia Sosa
3. Casos de uso en marketing
La IA permite segmentación inteligente, generación de copys iniciales y optimización de anuncios en tiempo real.
Combinada con analítica, ayuda a entender qué contenidos funcionan y dónde invertir presupuesto.
Combinada con analítica, ayuda a entender qué contenidos funcionan y dónde invertir presupuesto.
Aplicaciones prácticas
- 01. Segmentación dinámica - Clustering de audiencias y recomendaciones de contenido.
- 02. Creatividades asistidas - Borradores de anuncios y variaciones de titulares para A/B.
- 03. Lead scoring - Priorizar contactos según probabilidad de conversión.
4. IA en ventas y CRM
Conectar IA al CRM permite priorizar oportunidades, automatizar seguimientos y personalizar mensajes.
Los asistentes conversacionales pueden calificar leads y agendar reuniones de forma autónoma.
Los asistentes conversacionales pueden calificar leads y agendar reuniones de forma autónoma.
Ejemplos en flujo comercial
- 01. Enriquecimiento automático - Completar datos de leads desde fuentes públicas/privadas.
- 02. Secuencias inteligentes - Enviar el mensaje adecuado según etapa del embudo.
- 03. Predicción de cierre - Modelos que estiman probabilidad y valor esperado.
5. Analítica y toma de decisiones
Modelos de IA analizan grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades que un equipo humano tardaría mucho en ver.
Integrada al dashboard, la IA recomienda acciones: ajustar pricing, priorizar campañas o mejorar puntos de fricción en UX.
Integrada al dashboard, la IA recomienda acciones: ajustar pricing, priorizar campañas o mejorar puntos de fricción en UX.
Sin datos conectados no hay crecimiento sostenible. - Lucia Sosa
6. Atención al cliente con IA
Bots y asistentes resuelven consultas frecuentes, escalan a humanos cuando corresponde y registran todo en el CRM.
El objetivo no es reemplazar la conversación humana, sino mejorar tiempos de respuesta y consistencia del servicio.
El objetivo no es reemplazar la conversación humana, sino mejorar tiempos de respuesta y consistencia del servicio.
Buenas prácticas
- 01. Base de conocimiento - Mantener documentos y FAQs actualizados para respuestas precisas.
- 02. Enrutamiento híbrido - Pasar a un agente humano ante dudas sensibles o complejas.
- 03. Feedback loop - Reentrenar con conversaciones reales y etiquetas de calidad.
7. Cómo integrar IA a tu ecosistema digital
La IA aporta valor cuando se integra con tus canales y datos: web/app, CRM, analytics, redes y automatizaciones.
En SiriusLabs usamos un enfoque por etapas que reduce riesgos y acelera el impacto.
En SiriusLabs usamos un enfoque por etapas que reduce riesgos y acelera el impacto.
Ruta de implementación (90 días)
- 01. Discovery - Identificar casos de uso con ROI y definir métricas.
- 02. Blueprint - Mapa de integraciones: web ↔ CRM ↔ bots ↔ analítica.
- 03. MVP de IA - Probar con un bot o scoring antes de escalar.
- 04. Medición & evolución - Ajustar modelos, prompts y flujos según resultados.
8. Riesgos y ética: IA responsable
Evaluá sesgos, privacidad y transparencia. Definí políticas de uso y revisiones humanas para decisiones críticas.
Menos datos pero mejores: recolectá solo lo necesario y protegé a tus usuarios.
Menos datos pero mejores: recolectá solo lo necesario y protegé a tus usuarios.
Conclusión: de la idea al impacto medible
La IA deja de ser teoría cuando se integra a procesos reales y a los datos de tu negocio.
Si querés dar el primer paso, trabajemos un Blueprint de Ecosistema y prioricemos el caso de uso con mayor impacto. Agendá tu Blueprint de Ecosistema sin costo.
Si querés dar el primer paso, trabajemos un Blueprint de Ecosistema y prioricemos el caso de uso con mayor impacto. Agendá tu Blueprint de Ecosistema sin costo.